花了几天时间复习了下各种树。树的种类繁多,目标都很一致,即保持二叉搜索的性质的同时保证树高不要太高。有一些树引入了其他操作(如分裂、合并)的话,这些树并不是那么平衡,树要高一些。树和树之间都有不同的取舍,应该根据目标选择合适的树。

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最近的各种无监督学习

这两年无监督学习发展的真的很快,对比学习从开始远不如监督学习一路发展到了接近监督学习的水平。而最近很多人开始弄的mask autoencoder,效果也是好的不可思议。

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transformer

这几天实在卷不动了,去看了看transformer相关。看了几篇重要的文章之后,我的感受只有两个字:就这?

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